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《索罗斯传》读后笔记



在索罗斯眼中,追求哲学就是追求人类的智慧。索罗斯是金融界的怪才鬼才奇才,他在国际金融界掀起的索罗斯旋风几乎席卷世界各地,所引起的金融危机令各国金融界闻之色变。从古老的英格兰银行,南美洲的墨西哥,到东南亚新兴的工业国,甚至连经济巨兽日本,都未能幸免在索罗斯旋风中败北。索罗斯管理的对冲基金,投资使用的金融工具,以及使用的资金数量是一般投资者难以望其项背的,但他的投资秘诀对一般投资者还是有借鉴启迪作用的。

⒈ 突破扭曲的观念
索罗斯通过早期哲学研究发现人类的认识存在缺陷,对真实的看法有所扭曲,而金融投资的核心就是要对人类存有缺漏和扭曲的认识作文章。

⒉ 关注市场预期
索罗斯对传统经济学理论建立的完全自由竞争模式不以为然,他认为供需关系的发展会受市场操纵,从而导致价格波动,而不是趋于均衡。此外,未来价格的走势却又是由当前的买入或卖出行为所决定的。因此要依靠自已的认识对市场进行预期。

⒊ 市场的无效性
古典经济学的有效市场理论假定金融市场最终会走向均衡,而依据索罗斯的观点,金融市场的运作方式注定其是无效市场,即非理性。依靠有效市场理论对行情的判断依据也是靠不住的,利用和把握了无效市场所提供的投资机会,使索罗斯的基金发展状大。

⒋ 寻找偏差
金融市场在不均衡中运转造成市场参与者的市场预期与客观事物出现不可避免的偏差,寻找市场可能出现过度非均衡的倾向是发现投资机会的捷径。

⒌ 发现联系
市场参与者带着偏见操作,而偏见本身也能影响事件的推展。索罗斯认为市场参与者的偏见和现实事态的进程存在反作用联系,未来的事件被期望所塑造。

⒍ 揭示市场偏见
根据反射理论,市场天生就不稳定,偏见和认知缺陷将进一步导致市场波动,又将再次影响了投资人的期望——认知和现实间出现双向的回馈,这种不稳定将对投机者极为有利。

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Tags: 索罗斯传

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新零售是2017年最热的词汇之一,老是听到这个词汇。却没花心去了解它到底的涵义,买本书来看看。看完这本书感觉没有讲到真正的本质,缺乏一些实践做辅助,或许本身这种业态或新东西就处于一个摸索状态吧。

什么是新零售
新零售就是基于大数据,云计算等新兴科技,以数据为驱动,以满足个性化需求为目的,借助体验式服务完成的点对点商业行为。

新零售新在哪里
.利用新技术提升用户体验和运营效率,改变用户的消费场景。
.通过云计算完成数据收集分析,总结用户的购买行为,优化营销方安要,进行精准的商品信息推送和关联
.运用新技术对供应链进行管理和控制 ,降低成本提高效率,同时提升产品品质。

顶层设计公开化:平台化的公司将供应商,渠道商,店家都拉进来,从上下游关系变成平行关系,变被动为主动。
实体店资产证券化:通过结构化设计进行信用增级,在此基础上发行资产支持证券,用以保证 现金流充足 ,提升资金周转率,实现资金收益最大化。
双轨制管理经营模式:将实体店的投资和经营管理分离,将投资收益与经营分开结算,规避经营风险,形成利益共同体。
产供销为一体:利用线上线下资源建立快速反馈机制,实现小批量短周期的生产,缩短业务周期。


新零售
未来的零售应该是制造商根据消费者的需求,通过协调供应商把产品生产出来,统一制定零售价格,然后通过各种渠道卖给消费者,再根据供应链上的各个环节的关系分摊成本、分摊利润。

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记录一下 破5K升5钻



不容易,提前完成目标。没有一个信用是炒来的.

记录一下。



争取2年内升冠

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35岁



35岁 要学会去面对自己的过去,也要懂得去挑战自己的未来




一夜秋风秋叶落,
两处秋霜明镜悲。
豆蔻年华轻狂在,
何妨秋月白发催。

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《读书与旅行》笔记



有多长时间 耐心去看一本这样的"闲书"了。

自己好像都没什么心思 认认真真从头到尾一页页看进去了。原以为是本鸡汤书,是本游记的书。那心境也许就如同每次在大山狂跑时才能体会到。



每次去越野,我总是如同工作般认真对待,却是少了些许自由与散漫。只有在过程当中,方能体会到如画般的风景和自由奔放的心情。

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《腾讯传》读后感




花了几天时间把《腾讯传》看完,感觉是一本流水账。众所周知,腾讯的产品研发 用户体验 产品运营方面一直是业界的标杆跟向导,本想可以从中获得一点腾讯在产品研发 用户体验方面上的一点经验,似乎也没有很有很深入的阐述,不过对于一个想较为完整了解腾讯发展史的外人来说,还是可以收获一点的,这是一本传记,企业的编年史+江湖故事。

1。江湖传说中与腾讯的故事基本上都在书中有描述:初期贱卖无果 360大战  狗日的腾讯风波 熟悉的结果和故事,稍微多了一点点中途的曲折描述

2。从模仿对手到发现对手不足最后到超越对手,腾讯的每一次新产品新业务无不体现出这一条致胜的法则。

3。腾讯的领导层逐步由封闭走向开放,尤如其产品,是一个不断自我反思的过程。

4。善于发现对手或产品中一些不起眼的问题或机会,从而快速迭代和上线,然而一招致胜之。

5。核心业务围绕核心产品,核心产品实现核心利益 没有利益的业务宁可不做,要做就做NO.1

6。腾讯的领导层都比较低调务实 潮汕人做事的风格一向如此




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5000公里 记念一下







2017



2016


2015



2014


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2017.08.26 张掖.肃南.吃

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2017.08.26 张掖.肃南.寺庙

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2017.08.26 张掖.肃南.一花一世界

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Hive 杀进程 删除分区数据

杀进程

yarn application -kill  application_1499216480539_24828





删除分区数据

Alter TABLE 库名.表名 Drop PARTITION (分区字段='分区');


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2017.08.26 张掖.肃南.博物馆

一个人去肃南博物馆逛了一下













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没有刻意准备,要猛黑练的计划也打折了一半,既然是今年的计划目标,那就上吧。从华南到西北,从兰州到肃南,旅途就花了一天的时间.

东莞=打车=》深圳=飞机=》兰州=飞机=》张掖=打车》肃南





张掖机场很小,一次只能来一架



终于到了起点,肃南



休整了一天,从尧哥那拿到了参赛包,整装待发

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《在线》读书笔记

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Hive 自动生成建表语句



搜索了很多文章,感觉这个最实在实用,写个脚本批量执行就可以了。



#!/bin/bash
hive -e "use hive_dbname;show tables;" > tables.txt
cat tables.txt | while read eachline
do
hive -e "use hive_dbname;show create table $eachline" >>tablesDDL.txt
done



执行如下




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大数据应用之应用场景



随着大数据的应用越来越广泛,应用的行业也越来越低,我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响,但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢

















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全量导入比较容易,关键在于增量导入


Sqoop导入数据顺序




其实可以把导入的代码固定成脚本,然后只要把库名跟表名换掉就可以了


Sqoop的增量导入要与sqoop的Job关联在一起

全量导入MS-SQL数据至HIVE

#Set the RDBMS connection params
rbms_driver='com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver'
rdbms_connstr="jdbc:sqlserver://MSSQL数据库主机;username=用户名;password=密码;database=库名"
rdbms_username="MSSQL数据库用户名"

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Hive 的字符串UrlDecode 中文解码



真没想到,原来HIVE自己有Urldecode,原本以为要写一个UDF,结果不然。

业务场景: 某字段基本为中文字符,采集时做了urlEncode处理,入到库中没有解码。



要解决的问题:将encode的数据做urldecode处理

方案一:自构建一个UDF函数,需要继承UDF,实现其evaluate()方法

@Description(name = "decoder_url", value = "_FUNC_(url [,code][,count]) - decoder a URL from a String for count times using code as encoding scheme ", extended = ""  
    + "if count is not given ,the url will be decoderd for 2 time,"  
    + "if code is not given ,GBK is used")  
public class UDFDecoderUrl extends UDF {  
  private String url = null;  
  private int times = 2;  
  private String code = "GBK";  
  
  public UDFDecoderUrl() {  

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2017.05.14. 2017凯乐石广州龙洞越野



没有准备好的比赛 成绩就是好不了 这次跑得累 每个点都要上楼梯 导致整体都慢下来了

这样是搞不了100公里的 还是要多跑多上山















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Tags: 广州 龙洞越野

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Hive的某字段去重导入




需求:
1从源数据导入的数据按日期递增分区存储
2.在实际业务使用时只取最早录入的记录即入库里
3.定时过滤并存储到另一张表内。

关键:
每天从源数据导入的业务数据是全量更新 但存储的时候是增量更新 务必会存在某字段数据重复 需要处理

查询源数据


要得到的数据



要使用到的Hive 函数 row_number()   not in

查询所有最早时间录入的源数据

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