CIO:什么是企业的数据架构
作者:admin 日期:2015-02-03
什么是数据架构
数据架构是为了实现企业数据的标准化、一致性、准确性和可靠性，充分发掘数据价值，有效支撑企业信息数据管理和经营决策分板，实现企业数据统一管理和信息的透明共享而制定的规划体每户。数据架构管理是IT整体规划的延伸，同时也是一个基于数据管理领域和知识经验的总结，提炼指导未来数据管理的过程。数据架构管理为IT适应业务发展提供人了一个战略内涵和战术弹性，使得IT可以对变化的业务环境做出快速反应，并且满足外部变化的需求。数据架构管理的核问题是如何在效率、成本、创新支持之间取得有效平衡。与一切管理学科类似，它是艺术、科学、方法和风格和综合体。
数据架构管理聚焦于三个层面：
宏观层面—数据总休视图，关注各应用系统中数据分类、分布、归属等等
微观层面-具体应用中数据结构，关注表空间、数据库设计等等
治理层面-数据管理政策、原则、规范、标准等，为宏观和微观因素的变更提供指引。
这一治理框架从概念上看起来很普通，但实践过程往往是艰难曲折并富有挑战性的，以治理层面的规范和标准为例，同其他领域相似，首先是立法难，世界上从来就没有完美的政策框架、制度结构和监管执行其次是执行难，太多的利益团体、短期效益、环境突变因素都会对既有标准体系造成严重冲击。
企业的信息系统架构有许多相关的方面，包括应用程序、硬件、网络、业务流程、技术选择和数据。数据架构是一组分层的模型，为战略性的计划提供坚实的基础，如：
数据架构是为了实现企业数据的标准化、一致性、准确性和可靠性，充分发掘数据价值，有效支撑企业信息数据管理和经营决策分板，实现企业数据统一管理和信息的透明共享而制定的规划体每户。数据架构管理是IT整体规划的延伸，同时也是一个基于数据管理领域和知识经验的总结，提炼指导未来数据管理的过程。数据架构管理为IT适应业务发展提供人了一个战略内涵和战术弹性，使得IT可以对变化的业务环境做出快速反应，并且满足外部变化的需求。数据架构管理的核问题是如何在效率、成本、创新支持之间取得有效平衡。与一切管理学科类似，它是艺术、科学、方法和风格和综合体。
数据架构管理聚焦于三个层面：
宏观层面—数据总休视图，关注各应用系统中数据分类、分布、归属等等
微观层面-具体应用中数据结构，关注表空间、数据库设计等等
治理层面-数据管理政策、原则、规范、标准等，为宏观和微观因素的变更提供指引。
这一治理框架从概念上看起来很普通，但实践过程往往是艰难曲折并富有挑战性的，以治理层面的规范和标准为例，同其他领域相似，首先是立法难，世界上从来就没有完美的政策框架、制度结构和监管执行其次是执行难，太多的利益团体、短期效益、环境突变因素都会对既有标准体系造成严重冲击。
企业的信息系统架构有许多相关的方面，包括应用程序、硬件、网络、业务流程、技术选择和数据。数据架构是一组分层的模型，为战略性的计划提供坚实的基础，如：
